Estamos buscando un científico de datos altamente motivado y apasionado por el aprendizaje profundo y la visión por computadora para unirse a nuestro equipo. En este puesto, serás responsable de liderar el análisis de datos y la investigación para el desarrollo de algoritmos de reconocimiento facial utilizando la tecnología DeepFace.**Responsabilidades**: Investigar, diseñar y desarrollar algoritmos de reconocimiento facial utilizando tecnología de aprendizaje profundo. Analizar grandes conjuntos de datos y trabajar con equipos interdisciplinarios para interpretar y visualizar resultados de manera efectiva. Realizar experimentos y pruebas de campo para evaluar y mejorar el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial. Trabajar con equipos de ingeniería de software para integrar y desplegar modelos en la nube y dispositivos móviles. Participar en la creación de documentación técnica, patentes y publicaciones científicas.**Requisitos**: Licenciatura o maestría en ciencias de la computación, matemáticas, estadística, física u otra disciplina relevante. Experiência en el diseño y desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para reconocimiento facial, preferiblemente utilizando la tecnología DeepFace. Conocimiento avanzado en lenguajes de programación como Python y herramientas de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch. Experiência en el análisis de grandes conjuntos de datos utilizando técnicas estadísticas y de visualización de datos. Experiência en la creación de publicaciones científicas y la presentación de resultados técnicos. Habilidad para trabajar en equipo y colaborar con otros departamentos, como el de ingeniería de software y el de diseño.**Educación y experiência**: Mínimo de 3 años de experiência en el diseño y desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para reconocimiento facial. Mínimo de 2 años de experiência en el análisis de grandes conjuntos de datos.Posibilidad de 1 día de Home Office*Tipo de puesto: Tiempo completoSalario: $25,000.00 $30,000.00 al mesHorario: Turno de 8 horasPrestaciones: Ayuda o servicio de transporte Horarios flexiblesTipos de compensaciones: Bono de productividadLugar de trabajo: Empleo presencialFecha límite para postularse: 12/04/2023Fecha de inicio prevista: 17/04/2023
