Experiência comprobadaExperiência comprobada 3-5 años nível intermedio como ingeniero de datos o en un rol similar, con una sólida trayectoria en el diseño e implementación de arquitecturas y pipelines de datos.Competencia en metodologías SQL, Python y ETL/ELT, con experiência práctica en el desarrollo de transformaciones de datos complejas.Experiência en trabajar con Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory, diseñando e implementando soluciones dentro del ecosistema de Azure.Comprensión sólida de los conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y principios de diseño de bases de datos.Experiência con SSIS (SQL Server Integration Services) para procesos ETL.Las certificaciones relevantes en Azure, ingeniería de datos o campos relacionados son una ventaja.La familiaridad con las tecnologías y herramientas de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark) es una ventaja..**Responsabilidades clave**:Diseñe, desarrolle y mantenga canales de datos de un extremo a otro, garantizando un flujo de datos fluido y eficiente desde varios sistemas de origen hasta los destinos de destino.Colabore con equipos multifuncionales para recopilar requisitos, comprender las necesidades de datos e implementar soluciones de datos que se alineen con los objetivos comerciales.Cree y optimice arquitecturas de datos para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Implemente procesos ETL/ELT sólidos para transformar datos sin procesar en formatos limpios y utilizables, abordando los problemas de calidad y coherencia de los datos.Trabaje con las partes interesadas de los datos para definir los requisitos de integración y transformación de los datos y traducirlos en soluciones técnicas.Desarrolle y mantenga documentación para canalizaciones de datos, modelos de datos y diseños arquitectónicos, garantizando el intercambio de conocimientos entre todo el equipo.Supervise y solucione problemas de canalizaciones de datos, resolviendo cuellos de botella en el rendimiento, problemas de calidad de los datos y garantizando la precisión de los datos.Colabore con el equipo de infraestructura de datos para garantizar que se respeten los estándares de seguridad, cumplimiento y privacidad de los datos.Manténgase actualizado con las mejores prácticas de la industria, las tecnologías emergentes y las tendencias en ingeniería de datos, contribuyendo con conocimientos a los esfuerzos de mejora continua del equipo.Modalidad de Trabajo 100% remotoLunes a Viernes 7 am a 3 pm CST**Prestaciones**:Caja de ahorroSeguro de gastos médicos mayoresSeguro de vidaVales de despensa
