MLOPS - Remoto - 1687

¿Qué hace la compañía?

Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

A nivel personal:

• Autonomía y proactividad.
• Orientación a resultados.

A nivel técnico:

• Esperamos que cuentes con más de 5 años de experiencia en un rol similar. Además, de:
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de arquitecturas de microservicios y API.
• Experiencia con herramientas de infraestructura como código (Terraform /AWS).
• Experiencia en Python utilizando CI/CD.
• Experiencia utilizando herramientas como GitLab o Jenkins.
• Experiencia con la gestión de canales de datos a gran escala y la orquestación utilizando
• herramientas como Airflow.

¿Qué vas a hacer?

Como MLOPS, dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:

• Investigar, depurar y resolver problemas operativos en nuestros pipelines y servicios.
• Conocer una amplia gama de modelos de ML, incluidos modelos de aprendizaje profundo y LLM.
• Producir datos y canales de aprendizaje automático para integrarlos sin problemas con flujos de
• trabajo posteriores.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier lugar del país, en una franja de 8 horas diarias del este de USA. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.

¿Qué ofrecen?

• Modalidad contractor.
• Trabajo 100% remoto.
• Salario en dólares.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Lucila Lemucchi, para conocer tus experiencias laborales e intereses.

Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica a través de HackerRank. Y posteriormente con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica.