Data Analytics - Ciudad De México

Data Analytics - Ciudad De México
Empresa:

Hsbc Group


Data Analytics - Ciudad De México

Detalles de la oferta

Descripción

“HSBC is committed to buildinga culture where all employees are valued, respected and where their opinionscount. We want to build aculture where our employees are comfortable in bringing their whole self towork, regardless of gender, age, sexuality, ethnicity, disability, religiousbelief, background, and any other aspect of personal difference.”
"HSBC employees are committed to act withcourageous integrity and standing firm for what is right. We arereliable, open to different ideas and cultures and connected with customers,community, regulators and with each other."
DATAANALYTICS
PROPÓSITO DEL ROL
El puesto de Analista de datoses responsable por del desarrollo y ejecución del proceso de validación dedatos para Latinoamérica, así como atender requerimientos específicos en elmantenimiento y mejora continua de las soluciones de calidad de datos y explotaciónde información tanto On Premise como en la nube.
RESPONSABILIDADES
Desarrollarlas soluciones de Data Quality y Analytics tomando como objetivo principal laexperiencia del cliente o usuario

Desarrollare implementar soluciones de monitoreo, visualización y análisis de datos

Desarrollarautomatizaciones de procesos de manejo, pruebas, análisis y visualización dedatos

Brindarsoporte a iniciativas de líneas de negocio en analítica avanzada yvisualización de datos

ACTIVIDADES A REALIZAR
Ejecución,monitoreo y mejora de los procesos y transacciones de Data Quality y DataAnalytics

Responsablede la automatización de las líneas de trabajo de desarrollo de integración osuministro continuos de un equipo de producto o servicio de desarrollo deoperaciones para fomentar la cultura de mejora continúa.

Incrementarel número de CDEs evaluados en calidad de datos y mejorar/aumentar las reglasde calidad que se les aplican

Generaranálisis de información que esté alineada a las prioridades de datos

Manteneractualizados los documentos relacionados al framework de Data Analytics

Aplicarencuestas de satisfacción del cliente interno.

Garantizarel cumplimiento de todos los controles y normativas aplicables, incluidalanorma de gestión de serviciospertinente. Garantizar la presencia de datos de alta calidad en los sistemas degestión de servicios del registro

Garantizarel cumplimiento de la capacidad de recuperación de los servicios, lasostenibilidad del servicio y los objetivos de tiempo de recuperación paratodas las soluciones suministradas

Mantenerseal día y desarrollar conocimientos de nivel experto en las herramientas,tecnologías yáreas relevantes actuales,como puede ser el Machine Learning, y sobre lasnormativas de aspectos como la privacidad dedatos, el consentimiento, laresidenciade datos y otros temas relacionados.

CONOCIMIENTOS/HABILIDADESTÉCNICAS
REQUERIDAS
Programaciónestructurada (Linux, SQL, Shell)

HerramientasETL (IBM Information Analyzer preferiblemente, DataStage, Pentaho)

Englishat High Level

OPCIONALES
Lenguajespara desarrollos modelos analíticos (R, Python)

Herramientasde visual analytics (Qlik preferiblemente, Tableau, PowerBI)

Conocimientoen bases de datos no orientada a objetos (Hadoop, MongoDB, Vertica)

Desarrolloen cloud (AWS, GCP, Azure)

Herramientasen Cloud (BigQuery, TensorFlow)

Calificaciones

building a culture where all employees are valued, respected and where their opinions count. We want to build a culture where our employees are comfortable in bringing their whole self to work, regardless of gender, age, sexuality, ethnicity, disability, religious belief, background, and any other aspect of personal difference.”"HSBC employees are committed to act with courageous integrity and standing firm for what is right. We are reliable, open to different ideas and cultures and connected with customers, community, regulators and with each other."
DATA ANALYTICS
PROPÓSITO DEL ROL
El puesto de Analista de datos es responsable por del desarrollo y ejecución del proceso de validación de datos para Latinoamérica, así como atender requerimientos específicos en el mantenimiento y mejora continua de las soluciones de calidad de datos y explotación de información tanto On Premise como en la nube.
RESPONSABILIDADES
Desarrollar las soluciones de Data Quality y Analytics tomando como objetivo principal la experiencia del cliente o usuario

Desarrollar e implementar soluciones de monitoreo, visualización y análisis de datos

Desarrollar automatizaciones de procesos de manejo, pruebas, análisis y visualización de datos

Brindar soporte a iniciativas de líneas de negocio en analítica avanzada y visualización de datos

ACTIVIDADES A REALIZAR
Ejecución, monitoreo y mejora de los procesos y transacciones de Data Quality y Data Analytics

Responsable de la automatización de las líneas de trabajo de desarrollo de integración o suministro continuos de un equipo de producto o servicio de desarrollo de operaciones para fomentar la cultura de mejora continúa.

Incrementar el número de CDEs evaluados en calidad de datos y mejorar/aumentar las reglas de calidad que se les aplican

Generar análisis de información que esté alineada a las prioridades de datos

Mantener actualizados los documentos relacionados al framework de Data Analytics

Aplicar encuestas de satisfacción del cliente interno.

Garantizar el cumplimiento de todos los controles y normativas aplicables, incluida lanorma de gestión de servicios pertinente. Garantizar la presencia de datos de alta calidad en los sistemas de gestión de servicios del registro

Garantizar el cumplimiento de la capacidad de recuperación de los servicios, la sostenibilidad del servicio y los objetivos de tiempo de recuperación para todas las soluciones suministradas

Mantenerse al día y desarrollar conocimientos de nivel experto en las herramientas, tecnologías yáreas relevantes actuales, como puede ser el Machine Learning, y sobre lasnormativas de aspectos como la privacidad de datos, el consentimiento, laresidencia de datos y otros temas relacionados.

CONOCIMIENTOS/HABILIDADES TÉCNICAS
REQUERIDAS
Programación estructurada (Linux, SQL, Shell)

Herramientas ETL (IBM Information Analyzer preferiblemente, DataStage, Pentaho)

English at High Level

OPCIONALES
Lenguajes para desarrollos modelos analíticos (R, Python)

Herramientas de visual analytics (Qlik preferiblemente, Tableau, PowerBI)

Conocimiento en bases de datos no orientada a objetos (Hadoop, MongoDB, Vertica)

Desarrollo en cloud (AWS, GCP, Azure)

Herramientas en Cloud (BigQuery, TensorFlow)


Fuente: Neuvoo_Ppc


Área:

  • Otros / Otros

Requisitos

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